Thông báo

H-index, hay chỉ số H, là một thước đo định lượng được sử dụng rộng rãi để đánh giá tầm ảnh hưởng và năng suất của một nhà khoa học, dựa trên cả số lượng công bố và số lượng trích dẫn mà các công bố đó nhận được. Được đề xuất lần đầu vào năm 2005 bởi nhà vật lý Jorge E. Hirsch tại Đại học California, San Diego, H-index đã nhanh chóng trở thành một công cụ tiêu chuẩn trong việc đánh giá thành tích học thuật, đặc biệt trong lĩnh vực khoa học tự nhiên. Đôi khi, chỉ số này còn được gọi là chỉ số Hirsch hoặc số Hirsch.

Mã định danh tài liệu số (DOI - Digital Object Identifier) đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định danh và quản lý các công trình nghiên cứu khoa học. Bài viết này trình bày chi tiết về DOI, từ cấu trúc, lợi ích đến hướng dẫn tạo lập, giúp các nhà nghiên cứu, nhà xuất bản và tạp chí khoa học hiểu rõ và áp dụng hiệu quả.

DOI là một chuỗi ký tự duy nhất, được Tổ chức DOI Quốc tế (International DOI Foundation) tạo ra, dùng để xác định vĩnh viễn một tài liệu kỹ thuật số, ví dụ như bài báo khoa học, sách, chương sách, dữ liệu nghiên cứu hoặc tác phẩm nghệ thuật số. DOI tuân thủ tiêu chuẩn ISO và đảm bảo khả năng truy cập liên tục ngay cả khi địa chỉ URL của tài liệu thay đổi.

Mã định danh nhà nghiên cứu (Researcher ID) là một dãy số hoặc ký tự duy nhất, có vai trò liên kết tự động các nhà khoa học với các công trình nghiên cứu của họ. Nó giúp phân biệt các tác giả có tên trùng nhau, hoặc thay đổi đơn vị công tác, đảm bảo sự chính xác trong việc ghi nhận đóng góp khoa học. Việc sử dụng mã định danh mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho cả nhà nghiên cứu, tổ chức nghiên cứu và cơ quan tài trợ.

G-index là một chỉ số đo lường tầm ảnh hưởng của nhà khoa học, dựa trên số lượng và số lần trích dẫn các công trình nghiên cứu của họ. Được đề xuất bởi Leo Egghe năm 2006, g-index được xem là một cải tiến so với chỉ số h-index, khắc phục một số hạn chế của chỉ số này.

Tài liệu tham khảo đóng vai trò then chốt trong bất kỳ công trình nghiên cứu khoa học nào. Chúng là tập hợp các nguồn thông tin được sử dụng để củng cố, chứng minh và làm sáng tỏ các luận điểm, kết quả nghiên cứu. Các nguồn này có thể bao gồm sách, bài báo khoa học trên tạp chí, luận văn, báo cáo hội nghị, các trang web chuyên ngành, dữ liệu trực tuyến, và thậm chí cả các nguồn phi văn bản như hình ảnh, video hoặc cơ sở dữ liệu nghiên cứu. Việc sử dụng tài liệu tham khảo một cách chính xác không chỉ đảm bảo tính minh bạch và cho phép độc giả kiểm chứng thông tin, mà còn thể hiện sự chuyên nghiệp, tôn trọng các tác giả đi trước và tránh các vấn đề liên quan đến đạo văn trong khoa học.

Trong hành trình nghiên cứu khoa học, việc sử dụng và trích dẫn tài liệu tham khảo một cách chuẩn mực không chỉ thể hiện sự tôn trọng bản quyền tác giả mà còn là yếu tố then chốt khẳng định tính chính xác, minh bạch và giá trị của một công trình. Trong bài viết này, Tạp chí Sức khỏe & Lão hóa sẽ cung cấp hướng dẫn chi tiết về tài liệu tham khảo, từ khái niệm cơ bản, các chuẩn phổ biến đến cách trình bày và công cụ hỗ trợ, đặc biệt hữu ích cho các tác giả Việt Nam mong muốn công bố nghiên cứu trên các tạp chí uy tín.

Trong thế giới nghiên cứu khoa học, đặc biệt là lĩnh vực Y Sinh học và Sức khỏe - Lão hóa, việc truyền đạt kết quả một cách rõ ràng, logic và hiệu quả là tối quan trọng. Cấu trúc IMRAD đã nổi lên như một chuẩn mực quốc tế, được chấp nhận rộng rãi, giúp các nhà khoa học trình bày công trình của mình một cách hệ thống và dễ tiếp cận. Bài viết này của Tạp chí Sức khỏe và Lão hóa sẽ cung cấp một cái nhìn toàn diện về IMRAD, từ khái niệm cơ bản đến hướng dẫn chi tiết từng thành phần, nhằm hỗ trợ các tác giả Việt Nam xây dựng những bài báo khoa học chất lượng, đáp ứng tiêu chuẩn công bố quốc tế và của Tạp chí.